數據在現代互聯網行業而言就是財富，誰擁有了數據誰就擁有了互聯網，誰掌握了互聯網誰就擁有了財富。光山網站建設公司圣輝友聯網絡針對目前發展中的互聯網趨勢而言，企業發展也需要依靠互聯網渠道，只有走互聯網+的道路才能夠實現長期可持續發展目標，各地的建站公司可謂是如同雨后春筍般林立，但是真正知道企業需求卻很少。石家莊網站建設公司對于用戶行為數據這塊的分析主要是依靠于各類型工具。

對于網站建設工作，很多人更重于把精力放在網站建設的技術上，但是卻忽視了網站的運營工作，光山網站建設公司也認為即使做好了網站，沒有人推廣、沒有人運營、沒有人打理、沒有人訪問，最后這個站就相當于花了錢然后廢棄不用一般，對于企業來說這就是一筆損失。

利用網站觀察用戶數據是最容易的一種獲取數據方法，和其他獲取數據方法相比較，這是最簡單、最直接、最輕松、最廉價的一種渠道，但是獲取了數據就真的能夠驅動網站的發展嗎？這里光山網站建設公司教你學會數據化運營：

一.數據化運營的三板斧

1.建立用戶轉化漏斗

無論上面哪種業務，都可以分解為一系列的階段，經過每個階段，用戶都只有一部分留存下來。對漏斗的每一個環節準確地記錄數據，以便分析和優化各個環節的通過比率，是數據運營的基礎設施。

2.用多維度數據報表找問題

數據運營中的常見痛點，是明知道轉化漏斗上某個環節的通過率較低，卻找不到提高的途徑。常用的解決思路，就是把數據打細，分解到各個維度上分別觀察，這往往能發現產品或系統上的問題。如果多個維度能夠靈活組合觀察數據，就成了一個數據魔方(Data Cube)。

那么有沒有數據驅動的“攻”的策略呢？當然也有，制定多個產品可能的改進方向，將它們放到線上，讓實際數據來決定誰上誰下。這種A/B測試的方法，往往是大家理想中躺著就可以優化出好產品的魔法，也是“數定勝人”理論的基礎之一。

二.數據運營解決不了的問題

1.產品創新方向無法通過數據獲得

短期的產品小改進，徹底依賴A/B測試也行不通。我們是能根據數據把效果較好的A方案挑出來，可是如果你的備選方案中只有X/Y/Z，那再怎么測A也出不來。

惟數據論的產品運營思路也是推手之一：你的數據測試體系再成熟，也不過就能搞搞草地涂紅涂綠這樣的雕蟲小技，而游戲的新模式、新情節、新設計這樣的真正創新方向，不是你具備了數據運營體系就可以具備，甚至也無法通過數據體系來判斷高下。

2.長期用戶反饋很難通過數據判斷

現有的A/B測試框架，都只能觀測一個相對短時期內的數據表現，而長期的趨勢與結論，如果沒有對產品信念上堅持，很難等到開花結果的那一天。

3.博弈性的場景無法用數據決策

有兩個E&E策略，是無法通過A/B測試來確定其優劣的。

三. 用戶快速增長到底靠什么

1.做出真正優秀的產品

優秀產品經理的直覺與判斷，不見得跟短期的數據表現相一致。在這樣的岔路口上，堅持產品原則第一性，數據反饋第二性，長遠來看是更加合理的。

2.找到戰略性推廣渠道

什么是戰略性推廣渠道呢？簡單地說，就是那些“價格便宜、量又足”的渠道。互聯網很多產品的用戶快速增長，往往是在這點上下足了功夫。

3.利用病毒式傳播手段

病毒式傳播的方法有兩類，一類是傳染，一類是傳銷。

所謂傳染，就是誘導和捆綁式安裝：通過一款已經有很大裝機量的產品，通過威逼利誘甚至暗中作業的方式，將另一款產品也帶到用戶的終端上，往往是多快好省的好辦法。